{"id":12479,"date":"2024-05-02T13:28:22","date_gmt":"2024-05-02T13:28:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/?p=12479"},"modified":"2024-05-10T11:11:46","modified_gmt":"2024-05-10T11:11:46","slug":"como-la-inteligencia-artificial-esta-cambiando-el-futuro-de-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/articulos-tecnologicos\/como-la-inteligencia-artificial-esta-cambiando-el-futuro-de-las-empresas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la Inteligencia Artificial est\u00e1 cambiando el futuro de las empresas"},"content":{"rendered":"<p>Entrevista a Isidro Garc\u00eda, responsable de Ingenier\u00eda y Coordinaci\u00f3n de Proyectos I+ D en Semantic Systems.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo puede ayudar la inteligencia artificial a las empresas? <\/h2>\n<p>La inteligencia artificial es una tecnolog\u00eda en continua evoluci\u00f3n, con un potencial transformador que afecta significativamente en la forma en que las empresas trabajan. Esta tendencia est\u00e1 reconfigurando el panorama laboral y ya se est\u00e1 observando su impacto.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\n<strong>Para empezar<\/strong>, la aplicaci\u00f3n de la IA en las empresas permite a los trabajadores centrarse en tareas m\u00e1s estrat\u00e9gicas, creativas o sensibles, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la productividad.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEl acceso a la IA permite a las empresas <strong>capitalizar el poder disruptivo de la IA<\/strong> y proporciona una ventaja competitiva significativa, tanto en la <strong>optimizaci\u00f3n de procesos internos<\/strong> como en la mejora de <strong>los externos y la experiencia del cliente.<\/strong><br \/>\n&nbsp;<br \/>\n<strong>Para poder hacer esto<\/strong>, la IA se puede aplicar a una amplia variedad de tareas, <strong>que van desde<\/strong> la automatizaci\u00f3n de procesos rutinarios y repetitivos <strong>hasta la toma de decisiones<\/strong> informadas.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEsto aporta, sin duda, una mejora en la experiencia del cliente y una reducci\u00f3n de errores humanos.<br \/>\n &nbsp;<br \/>\n<strong>Y lo m\u00e1s importante<\/strong>, todo esto es posible gracias al an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos, la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n relevante y la generaci\u00f3n de conocimientos adicionales sobre los datos.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nY ya hablando un poco de nosotros y en c\u00f3mo podemos ayudar a las empresas en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA, yo dir\u00eda que principalmente:<\/p>\n<ul>\n&nbsp;<\/p>\n<li><strong>Nos centramos<\/strong> en el cliente.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<li><strong>Entendemos<\/strong> el problema que quiere resolver.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<li><strong>Le damos una soluci\u00f3n<\/strong> a ese problema y <strong>lo m\u00e1s importante<\/strong>, le acompa\u00f1amos en el proceso de resoluci\u00f3n del mismo.\n<\/ul>\n<p>&nbsp; <\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 beneficios puede obtener una empresa al aplicar la inteligencia artificial? <\/h2>\n<p>Desde luego hay muchos, pero voy a destacar tres entre ellos:<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La Mejora en la toma de decisiones<\/strong>\n<p>Gracias a su capacidad para <strong>analizar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo real<\/strong>, la Inteligencia Artificial est\u00e1 preparada para <\/>proporcionar informaci\u00f3n relevante y actualizada<\/strong> para las empresas.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nLa IA no solo ofrece un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo de los datos, sino que tambi\u00e9n <strong>es capaz de adaptarse y aprender patrones de comportamiento<\/strong>, lo que aumenta la precisi\u00f3n de las predicciones y recomendaciones.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nAl contar con <strong>informaci\u00f3n m\u00e1s confiable y una visi\u00f3n m\u00e1s clara del panorama<\/strong>, es posible tomar decisiones que impulsan el crecimiento y la competitividad de la empresa.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<li><strong>EL poder personalizar la experiencia del cliente<\/strong>\n<p>La Inteligencia Artificial ha revolucionado <strong>la forma en que las empresas interact\u00faan con sus clientes<\/strong>, al permitir una personalizaci\u00f3n en la experiencia del cliente a trav\u00e9s del uso de asistentes virtuales y chatbots conversacionales.<br \/>\n &nbsp;<br \/>\nAs\u00ed puedes <strong>conocer mejor las necesidades y preferencias de cada cliente<\/strong>, ofreciendo productos, servicios y <strong>recomendaciones altamente relevantes<\/strong> y adaptados a sus gustos individuales.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nLa <strong>personalizaci\u00f3n impulsada por la IA<\/strong> no solo mejora la retenci\u00f3n de clientes existentes, sino que tambi\u00e9n atrae nuevos clientes, ya que las experiencias \u00fanicas y relevantes generan un boca a boca positivo y una mayor reputaci\u00f3n de marca.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<li><strong>El Aumento de puestos de trabajo<\/strong><br \/>\nHablando del impacto que puede tener la IA en el empleo y del miedo inherente a lo que se desconoce, te voy a dar unos datos que proceden del Foro econ\u00f3mico mundial \u201cDAVOS\u201d. <\/p>\n<ul>\n&nbsp;  <\/p>\n<li>Se prev\u00e9 un salto del <strong>40% en el n\u00famero de especialistas en IA<\/strong> y aprendizaje autom\u00e1tico para 2027.\n<li>Un aumento del <strong>30-35% en la demanda de funciones como analistas y cient\u00edficos de datos<\/strong> o especialistas en Big Data y nuevos perfiles que est\u00e1n emergiendo.\n<li>Y un crecimiento de HASTA un <strong>31% en la demanda de analistas de seguridad de la informaci\u00f3n.<\/strong><br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEn definitiva, de media, un total de <strong>1,6 millones de puestos de trabajo. <\/strong>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<br \/>\nEn definitiva, se prev\u00e9 un <strong>crecimiento medio estatal<\/strong> de <strong>1,6 millones de puestos de trabajo.<\/strong><br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<h2>\u00bfCu\u00e1les son los Desaf\u00edos a los que se enfrentan las empresas al implementar proyectos de IA?<\/h2>\n<p>Llegados a este punto te puedo decir que la aplicaci\u00f3n de la IA dentro de muchas empresas ya se est\u00e1 dando.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nTambi\u00e9n es cierto que otras muchas no la aplican AUN y <strong>el dato m\u00e1s importante para constatarlo<\/strong> es que m\u00e1s del 50% de las empresas reconocen que no est\u00e1n usando para nada la IA.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\n<strong>\u00bfY cu\u00e1les son los motivos que nos encontramos para no aplicar la IA en sus procesos o productos?<\/strong><br \/>\n&nbsp;<br \/>\nTe dir\u00e9 que los principales motivos son:<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>La propiedad novedosa del fen\u00f3meno, <strong>no saben exactamente en c\u00f3mo la IA les puede ayudar<\/strong> a mejorar.\n<li>Muchos trabajadores <strong>no han adquirido AUN<\/strong> las competencias necesarias para utilizarla, con lo cual no se da el caldo de cultivo necesario para que desde dentro de una empresa se experimente que a trav\u00e9s de la IA se puede generar un valor a\u00f1adido.\n<li><strong>El temor de que no se preserve la protecci\u00f3n y privacidad de los datos<\/strong>, que no se garantice que la informaci\u00f3n usada para entrenar a un modelo de Inteligencia artificial escape de nuestro control.\n<li>Y, sobre todo, se piensa aun que <strong>los costes de implantaci\u00f3n<\/strong> son muy altos debido a factores como la alta necesidad de computaci\u00f3n, recolecci\u00f3n muy alta de informaci\u00f3n o las herramientas que se deben desarrollar para generar y aplicar los modelos de IA.\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<br \/>\n<strong>Pues bien, para superar estos desaf\u00edos:<\/strong><br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>En primer lugar<\/strong>, \u201cLa digitalizaci\u00f3n de los procesos a involucrar es fundamental. Sin embargo, muchos clientes quieren comenzar la implementaci\u00f3n de IA sin saber que previamente hay que tener claro que sin datos y sin la identificaci\u00f3n clara de problemas a resolver, el fracaso est\u00e1 garantizado.\n<li>Una vez que se tiene identificado el problema, surge la pregunta de c\u00f3mo aplicar la IA. Es aqu\u00ed en donde entra la recopilaci\u00f3n de los datos y, de hecho, la CALIDAD de los datos es clave, especialmente si nos tenemos que integrar con sistemas existentes cumpliendo con <strong>regulaciones de privacidad y seguridad.<\/strong>\n<li><strong>Por otro lado<\/strong>, yo destacar\u00eda <strong>la formaci\u00f3n como desaf\u00edo.<\/strong> Mientras que las grandes empresas se pueden permitir contar con departamentos de investigaci\u00f3n, las pymes no tienen acceso a ese tipo de recursos, por lo que tienen mayores dificultades para comunicar los objetivos empresariales a los desarrolladores de modelos de IA, que son los que tendr\u00e1n que seleccionar los algoritmos que usar\u00e1n para aplicar la IA y con ello solucionar el problema.<br \/>\nEst\u00e1n emergiendo <strong>nuevos perfiles profesionales<\/strong>, como el traductor de datos, que combina conocimientos t\u00e9cnicos y empresariales para identificar problemas y soluciones espec\u00edficas. Estos tipos de perfiles llegan para transformar la manera en que las empresas manejan y aprovechan la ingente cantidad de informaci\u00f3n que generan.<\/p>\n<li><strong>En cuanto a la privacidad y seguridad de los datos<\/strong> las tecnolog\u00edas IA hemos dicho que necesitan muchos datos.<br \/>\nPara garantizar un uso de la IA conforme con la protecci\u00f3n de los datos las empresas deben asegurarse de que los datos utilizados s\u00f3lo se destinan a los fines espec\u00edficos para los que se recogieron y de que los datos se protegen adecuadamente y se almacenan de forma segura.<br \/>\nRecientemente se ha aprobado una ley que avanza hacia una regulaci\u00f3n \u00e9tica y global de la IA, esto representa un paso crucial hacia una regulaci\u00f3n m\u00e1s s\u00f3lida y \u00e9tica en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n<li><strong>Finalmente<\/strong>, ahora contamos con el hardware necesario para procesar la IA. Hace d\u00e9cadas, el procesamiento requerido por la IA era simplemente inviable. Sin embargo, en los \u00faltimos a\u00f1os, hemos presenciado un salto espectacular en la inteligencia generativa, impulsado por una capacidad de computaci\u00f3n masiva.\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<br \/>\nLa brecha tecnol\u00f3gica entre las pymes y las grandes empresas se est\u00e1 cerrando. Antes, las grandes corporaciones ten\u00edan acceso privilegiado al hardware necesario y al talento para desarrollar e implementar soluciones de IA.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nHoy en d\u00eda, se est\u00e1n desarrollando herramientas intermedias que permiten a las peque\u00f1as y medianas empresas acceder a estas tecnolog\u00edas. Este proceso de <strong>poner m\u00e1s accesible este software con diversas t\u00e9cnicas (lowcode) que en definitiva lo que intentan es que facilitar el uso de este tipo de herramientas<\/strong>, permite que personas con menos experiencia t\u00e9cnica puedan adentrarse en el mundo de la IA, apoy\u00e1ndose en capas intermedias que simplifican el proceso\u201d.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\n<strong>En Semantic Systems<\/strong>, nos especializamos en facilitar este acceso a la IA para las pymes. Trabajamos estrechamente con estas empresas y las ayudamos a implementar proyectos de IA de manera efectiva y garantizando que obtengan beneficios tangibles y cotidianos, en definitiva, que vean un retorno de la inversi\u00f3n.<br \/>\n&nbsp; <\/p>\n<p>Nuestro enfoque va desde habilitar el uso inicial de la tecnolog\u00eda hasta asegurarnos de que evolucione con la empresa, trabajando como un intermediario entre la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica y las necesidades del mundo empresarial para garantizar una transferencia de conocimientos fluida y eficaz.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<h2>\u00bfEn qu\u00e9 tipo de proyectos y en que sectores est\u00e1 aplicando Semantic Systems la Inteligencia Artificial?<\/h2>\n<p>Nosotros la IA la aplicamos principalmente a proyectos de valor a\u00f1adido para nuestros productos, donde desarrollamos herramientas como:<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sistemas de apoyo a la toma de decisi\u00f3n<\/strong> a trav\u00e9s de la prescripci\u00f3n, enfocados al proceso productivo y al desarrollo de producto.\n<li><strong>Como ejemplo<\/strong>, tenemos los algoritmos de clasificaci\u00f3n inteligente de stock de almac\u00e9n. Estos algoritmos trabajan conjuntamente con <strong>Gemelos Digitales<\/strong> que pueden <strong>simular<\/strong> condiciones de Fabricaci\u00f3n y permiten generar alternativas de almacenamiento en base a variables como pueden ser, tiempos de entrega, log\u00edstica.\n<li>Nuestros Gemelos Digitales, pueden generar una r\u00e9plica virtual de un Producto, Servicio o proceso simulando el comportamiento de su hom\u00f3logo f\u00edsico. Esto permite probar cualquier modelo sin afectar al Sistema o Planta industrial, pudiendo ofrecer alternativas de simulaci\u00f3n para que el responsable pueda seleccionar la que m\u00e1s le conviene.\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<br \/>\n<\/strong>Siguiendo con los ejemplos<\/strong>, tambi\u00e9n desarrollamos <strong>Sistemas de recomendaci\u00f3n<\/strong> que basados en la experiencia de usuario puede prescribir productos que considere que son m\u00e1s convenientes para el usuario en base a la configuraci\u00f3n de producto que est\u00e1 realizando y en elementos de contexto ajenas al proceso de configuraci\u00f3n como pueden ser, ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica, conocimientos del usuario frente al producto, etc.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\n<strong>Otro ejemplo<\/strong> en donde ya estamos trabajando, y ya voy acabando\u2026<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEn la aplicaci\u00f3n de los modelos generativos para, a trav\u00e9s del lenguaje <strong>natural<\/strong> poder ofrecer asistentes o <strong>chatbots<\/strong> para aplicar estos <strong>sistemas<\/strong> de recomendaci\u00f3n en configurador de producto industrial.<\/p>\n<p>Para acabar, en cuanto a los sectores en donde m\u00e1s estamos ahora aplicando la IA, puedo destacar:<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sectores de fabricaci\u00f3n discreta<\/strong>, en donde a trav\u00e9s de <strong>repcon FACTORY<\/strong> podemos aplicar IA para dar soluci\u00f3n a la demanda de KPIS industriales.\n<li><strong>Por supuesto<\/strong>, en cualquier sector en donde se implante <strong>repcon CONFIGURATOR<\/strong>, ya que de manera impl\u00edcita tiene el valor a\u00f1adido de las herramientas de IA que desarrollamos.\n<li>En Econom\u00eda circular, en donde a partir de la digitalizaci\u00f3n de procesos diferentes, podemos optimizar la recuperaci\u00f3n de recursos materiales a partir de <strong>corrientes residuales complejas<\/strong>\n<li>Y en Proyectos relacionados con el <strong>medio ambiente<\/strong>, donde a partir de una digitalizaci\u00f3n previa, damos soluci\u00f3n a problem\u00e1ticas de eficiencia energ\u00e9tica.\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entrevista a Isidro Garc\u00eda, responsable de Ingenier\u00eda y Coordinaci\u00f3n de Proyectos I+ D en Semantic Systems. &nbsp; \u00bfC\u00f3mo puede ayudar la inteligencia artificial a las empresas? 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