{"id":9621,"date":"2022-02-21T11:52:37","date_gmt":"2022-02-21T11:52:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/?p=9621"},"modified":"2022-02-21T11:52:37","modified_gmt":"2022-02-21T11:52:37","slug":"semantic-systems-arcelormittal-y-reydesa-recycling-aunan-esfuerzos-por-la-sostenibilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/noticias-de-empresa\/semantic-systems-arcelormittal-y-reydesa-recycling-aunan-esfuerzos-por-la-sostenibilidad\/","title":{"rendered":"Semantic Systems, ArcelorMittal y Reydesa Recycling a\u00fanan esfuerzos por la sostenibilidad"},"content":{"rendered":"<p>Semantic Systems, ArcelorMittal y Reydesa Recycling a\u00fanan esfuerzos por la sostenibilidad, est\u00e1n desarrollando SMARTNES, que permite detectar sinergias con suministradores locales para maximizar el consumo de chatarra de cercan\u00eda a trav\u00e9s de soluciones digitales, inteligentes y colaborativas.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEl proyecto genera un mayor conocimiento sobre las caracter\u00edsticas f\u00edsicas y qu\u00edmicas de este residuo, y las posibilidades de optimizaci\u00f3n de su uso en los procesos de fusi\u00f3n de los hornos de arco.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nSMARTNES es un paso adelante en la transformaci\u00f3n industrial hacia modelos de producci\u00f3n m\u00e1s sostenibles, eficientes e inteligentes, en los que se requieren criterios estrictos en cuanto a emisiones y generaci\u00f3n de residuos.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEste proyecto cubre todo el ciclo de recuperaci\u00f3n de la chatarra, incluida la informaci\u00f3n de los agentes suministradores y consumidores para dotar de datos que permitan valorar un criterio cr\u00edtico como es la calidad de recuperaci\u00f3n de los materiales.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nSemantic Systems desarrolla soluciones innovadoras que aporten valor estrat\u00e9gico a este tipo de industrias, y a sus cadenas de valor asociadas.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEl proyecto dotar\u00e1 al tejido al sector siderometal\u00fargico y de transformaci\u00f3n del metal de nuevas capacidades en torno al uso de t\u00e9cnicas de virtualizaci\u00f3n, anal\u00edtica avanzada, modelado e inteligencia artificial para una mejor toma de decisiones en el entorno industrial.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nSemantic Systems, empresa vasca de componente tecnol\u00f3gico que a\u00fana el desarrollo de SW avanzado, con la capacidad de desarrollar soluciones disruptivas de digitalizaci\u00f3n en el cualquier \u00e1mbito industrial, participa en un proyecto pionero dentro de la re-circularidad de la cadena de valor de la chatarra f\u00e9rrica.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nSe trata del proyecto <strong>\u201cSMART scrap management collaborative EcoSystem\u201d (SMARTNES)<\/strong>, en el que trabaja de la mano de ArcelorMittal Sestao (l\u00edder) y Reydesa Recycling, y que tiene como objetivo dise\u00f1ar y desarrollar un Ecosistema Digital para la gesti\u00f3n inteligente y colaborativa de la chatarra a lo largo de su cadena de valor.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nSMARTNESS permitir\u00e1 la explotaci\u00f3n mediante Anal\u00edtica Avanzada e Inteligencia Artificial de los datos generados a partir de sensores de \u00faltima generaci\u00f3n, e impulsar\u00e1 las sinergias entre las diferentes entidades involucradas para lograr una mayor productividad de la cadena de valor, y control m\u00e1s eficiente de la materia prima.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEl consorcio que integra el proyecto cuenta con un alto grado de especializaci\u00f3n en diferentes campos de actuaci\u00f3n como son el tratamiento y recuperaci\u00f3n de chatarra para la fabricaci\u00f3n de acero, el desarrollo de sens\u00f3rica avanzada, Inteligencia Artificial, Anal\u00edtica Avanzada, Machine Learning y el modelado de procesos.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nLa propuesta de valor se ve enriquecida con la participaci\u00f3n de los agentes de la RVCTI ArcelorMittal Basque Country Research Centre (en adelante, AMBCRC), Fundaci\u00f3n Inatec Innovaci\u00f3n Ambiental y Tecnol\u00f3gica (en adelante, Inatec), Fundaci\u00f3n Tecnalia Research &#038; Innovation (en adelante, Tecnalia), Fundaci\u00f3n Tekniker (en adelante, Tekniker), Fundaci\u00f3n Azterlan (en adelante, Azterlan) e Ikerlan.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEl proyecto <strong>SMARTNES<\/strong>, est\u00e1 financiado con Fondos FEDER (Fondo europeo de desarrollo regional) a trav\u00e9s de la SPRI bajo el Programa de apoyo estrat\u00e9gico a la I+D Empresarial \u201cHazitek Estrat\u00e9gico\u201d que contribuye a que las empresas que forman este potente consorcio, puedan realizar una labor de investigaci\u00f3n m\u00e1s profunda, en un periodo de tiempo m\u00e1s corto.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEn este contexto, Semantic Systems va a profundizar en las siguientes l\u00edneas de I+D:<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Investigar y desarrollar una <strong>estructura de almacenamiento de datos<\/strong> disruptiva que guarde esta informaci\u00f3n procedente de fuentes distintas en bruto y habilitar que pueda ser conectada en una capa de orden superior y ofrecer informaci\u00f3n inferida a trav\u00e9s de la interpretaci\u00f3n de esos datos.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<li>Investigar y desarrollar una <strong>capa de orden superior basada en taxonom\u00edas<\/strong> consistentes para poder efectuar relaciones sem\u00e1nticas entre datos de estructuras distintas  que permita tender puentes de conocimiento.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<li>Desarrollar un <strong>ecosistema innovador<\/strong> que permita inferir entre datos de diversa naturaleza para descubrir relaciones existentes. Inferencia que no es posible realizar mediante las consultas tradicionales que se hacen hoy en d\u00eda, en base a un esquema de tablas.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<li>Investigaci\u00f3n en <strong>\u201cDashBoard\u2019s inteligentes\u201d<\/strong> que permitan definir los KPI\u2019s relevantes en un entorno productivo industrial, avisar a un usuario de una alerta, alarma o simplemente presentar un indicador mediante una inteligencia previa a la presentaci\u00f3n, que sepa discretizar la informaci\u00f3n y la selecci\u00f3n de las variables m\u00e1s relevantes a presentar.\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<br \/>\n<strong>SMARTNES<\/strong> ofrece la oportunidad de desarrollar conocimiento experto basado en datos facilitados por la eco-industria, acerca de las prestaciones de los materiales y que permita poder decidir sobre el porcentaje m\u00e1ximo de incorporaci\u00f3n de dicho material a los procesos productivos.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEl proyecto dotar\u00e1 al tejido al sector siderometal\u00fargico y de transformaci\u00f3n del metal de nuevas capacidades en torno al uso de t\u00e9cnicas de virtualizaci\u00f3n, anal\u00edtica avanzada, modelado e inteligencia artificial para una mejor toma de decisiones en el entorno industrial, y posicionar\u00e1 a las empresas del consorcio al frente de la implantaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas, todo ello adem\u00e1s desde la base de una gesti\u00f3n inteligente y colaborativa entre los agentes de la cadena de valor.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Descarga el ebook gratuito \u00abTecnolog\u00eda para desarrollar soluciones en la era de internet\u00bb<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table border=\"0\" width=\"100%\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td align=\"center\">\n<table style=\"border-collapse: separate !important;\" border=\"0\" width=\"350\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"background-color: #e71d1d; color: #ffffff; font-size: 16px; padding: 15px 10px; border-radius: 0px; font-family: Tahoma, Geneva, sans-serif; text-align: center; border: solid 1px #FFFFFF;\"><a style=\"color: #ffffff; text-decoration: none;\" href=\"https:\/\/go.semantic-systems.com\/ebook-tecnologia-repcon\" target=\"_blank\">Descargar ebook gratuito <\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #d1241f;\"><strong>El ecosistema siderometal\u00fargico y de transformaci\u00f3n del metal beneficiario de la soluci\u00f3n desarrollada en SMARTNES<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<br \/>\nSeg\u00fan el Diagn\u00f3stico de Econom\u00eda Circular desarrollado por IHOBE (IHOBE, 2018), el sector industrial en Euskadi consume 21 millones de toneladas de materias primas al a\u00f1o, de las cuales un 77% son importadas, mientras que a\u00fan se desechan materiales en vertederos vascos valorados en casi 45 millones de euros anuales [fuente: IHOBE(2019)<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEstrategia de econom\u00eda circular del Pa\u00eds Vasco 2030)], siendo el subsector de reciclaje y recuperaci\u00f3n de residuos un factor importante en su contribuci\u00f3n para reducir la dependencia en el suministro de metales clave.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEuskadi genera anualmente 5,8 millones de toneladas de residuos, de los cuales un 53% son reciclados. El 72% de los residuos pertenece al sector industrial, y de este porcentaje un 42% acaba en el vertedero. La transici\u00f3n hacia una econom\u00eda m\u00e1s circular ofrece por lo tanto grandes oportunidades para Euskadi. Es decir, el 42% de los materiales directos que entran en la econom\u00eda de la CAPV son susceptibles de su reincorporaci\u00f3n dentro de una Econom\u00eda Circular. Sin embargo, s\u00f3lo una peque\u00f1a proporci\u00f3n de los materiales se reincorporan al ciclo, mientras que el resto se venden o env\u00edan fuera de la CAPV.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nEn este contexto, las empresas necesitan adaptarse a los cambios tecnol\u00f3gicos y pol\u00edticos de una manera eficaz, aprovechando las nuevas oportunidades que brinda la digitalizaci\u00f3n y la transici\u00f3n hacia la neutralidad clim\u00e1tica. El sector sider\u00fargico tiene frente a si el doble reto de avanzar en su transformaci\u00f3n digital y en la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00edas relacionadas con la f\u00e1brica inteligente, a la vez que aumenta sus \u00edndices de circularidad, eficiencia energ\u00e9tica y, en definitiva, reduce su huella de carbono.<br \/>\n &nbsp;<br \/>\nLa cadena de valor de la chatarra tiene un nivel de digitalizaci\u00f3n con grandes deficiencias y un escaso aprovechamiento de las tecnolog\u00edas digitales para la mejora, tanto del control de calidad de la chatarra como de los procesos de tratamiento y recuperaci\u00f3n del material, y en general, de todos los procesos asociados a su cadena de valor.<br \/>\n &nbsp;<br \/>\nEl presente proyecto plantea la oportunidad de abordar estas deficiencias a alto nivel para lograr un Ecosistema Digital que permita dotar de anal\u00edtica e inteligencia al proceso de gesti\u00f3n de la chatarra.<br \/>\n &nbsp;<br \/>\nEs por esto, que resulta necesario investigar en torno a c\u00f3mo integrar los activos digitalizados en un ecosistema digital en donde haya retroalimentaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. Esto permitir\u00e1 cubrir todo el ciclo de recuperaci\u00f3n de la chatarra, incluyendo la informaci\u00f3n de los agentes suministradores y consumidores para dotar de informaci\u00f3n cr\u00edtica que permita obtener informaci\u00f3n veraz sobre la calidad de recuperaci\u00f3n de los materiales.<br \/>\n &nbsp;<br \/>\nLa calidad de la chatarra resulta cr\u00edtica para la calidad del producto de acero final y para el rendimiento operativo de los procesos industriales de la acer\u00eda. Cuanto mayor es el contenido de materias est\u00e9riles peor es la calidad de la chatarra y genera una mayor cantidad de residuos.<br \/>\n &nbsp;<br \/>\nEn los \u00faltimos a\u00f1os, adem\u00e1s de producirse un aumento progresivo de los precios, han proliferado nuevas fuentes y proveedores de chatarra, provocando que el material que llega a la acer\u00eda tenga mayor heterogeneidad y peor calidad lo que se traduce en la necesidad de un esfuerzo mayor en su procesamiento y clasificaci\u00f3n.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\nAdem\u00e1s, la previsi\u00f3n de que en el futuro la disponibilidad de esta materia prima empeore, hace necesario definir estrategias para garantizar el suministro aumentando las tasas de reciclaje y la circularidad del material.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Semantic Systems, ArcelorMittal y Reydesa Recycling a\u00fanan esfuerzos por la sostenibilidad, est\u00e1n desarrollando SMARTNES, que permite detectar sinergias con suministradores locales para maximizar el consumo de chatarra de cercan\u00eda a trav\u00e9s de soluciones digitales, inteligentes y colaborativas. &nbsp; El proyecto genera un mayor conocimiento sobre las caracter\u00edsticas f\u00edsicas y qu\u00edmicas de este residuo, y las [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":9625,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[17],"class_list":["post-9621","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-de-empresa","tag-transformacion-digital"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9621","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9621"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9621\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9637,"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9621\/revisions\/9637"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9625"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9621"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9621"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semantic-systems.com\/semantic-noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9621"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}