Financiación del proyecto
RAZONAMIENTO COGNITIVO EN MODELOS GENERATIVOS A TRAVÉS DE GRAFOS DE CONOCIMIENTO (NEUROGRAPH)
SEMANTIC SYSTEMS, aborda este innovador proyecto que gira en torno a la conceptualización y desarrollo de nuevas técnicas de carácter neuro-simbólico que permitan la inyección de grafos de conocimiento con GenAI, estudiando su diseño, desarrollo y aplicación en entornos industriales de clientes fidelizados de Semantic. Este proyecto pretende investigar sobre diferentes aproximaciones existentes en la inyección de grafos con GenAI y además enriquecer dichas aproximaciones mediante el estudio y diseño de enfoques neuro simbólicos.
Líneas de investigación Semantic:
Investigar en la transformación e inyección de grafos de conocimiento dentro del configurador de producto complejo industrial de Semantic Systems en GenAIs.
Investigar en la aplicación de técnicas para generar representaciones en vectores de conceptos de grafos de conocimientos.
Investigar en la explicabilidad y la transparencia de los resultados generados por las GenAI.
Investigar en cadenas de pensamiento generalizables (Meta-COT).
Desarrollar un innovador asistente embebido con tecnología basada en Meta-chain of Thought (Meta-Cot).
El resultado del proyecto es dotar al Repcon Configurator de Semantic Systems con unas funcionalidades únicas de asistencia al proceso de configuración, en lenguaje natural con el usuario y todo ello embebido en tecnologías GENAi, a través de un Chat de Asistencia guiado por cadenas de pensamiento, que permitirá de forma añadida, dotar de explicabilidad al poder razonar las decisiones del porqué de la respuesta en tiempo real, permitiendo a usuarios de distinto perfil configurar productos industriales complejos dentro de nuestro Repcon Configurator de una forma mucho más natural y eficiente.
Está inmerso en un proceso de transformación estratégica a nivel tecnología, y está reflexión ha dado como uno de sus frutos la apuesta de dirección por la IA Generativa y como punto de partida se cree necesario dotar al Repcon Configurator con unas funcionalidades únicas de asistencia al proceso de configuración, que va a permitir a sus clientes industriales ser lo más competitivas posibles y luchar contra un mercado cada vez más globalizado y en constante cambio tecnológico.
Dentro del marco del proyecto Neurograph, la UPM se va a centrar en las
siguientes tareas:
1. Implementación inicial de técnicas de inyección de conocimiento basadas
en RAG o DPO para ampliar el conocimiento del LLM, pudiendo obtener respuestas
acordes al modelo de negocio.
2. Investigación de las capacidades de representación de los KGE para
ser incorporados como parte del sistema de inyección de conocimiento definido
dentro del proyecto.
3. Creación de datasets anotados y métricas que pueden evaluar automáticamente
la precisión y relevancia de las respuestas, y ajustarse según sea necesario
para mejorar la fiabilidad.
4. Diseñar el modelo de validación con el LLM y otros componentes desarrollando
interfaces y protocolos de comunicación que permitan un flujo de datos
sin interrupciones y la retroalimentación necesaria para el ajuste continuo
del modelo.
Este proyecto pretende investigar sobre diferentes aproximaciones existentes en la inyección de grafos con GenAI y además enriquecer dichas aproximaciones mediante el estudio y diseño de enfoques neuro simbólicos.
En Semantic Systems compartimos contenidos tecnológicos como: Sistemas e Infraestructuras IT, Ciberseguridad, Transformación Digital, Industria 4.0, Gemelos Digitales, etc.