Semantic Systems - Investigación Factory 4.0

repcon Factory

Solución tecnológica de alto valor añadido que permite, por un lado, la automatización y control en planta dirigida a la gestión de la información del proceso productivo (órdenes de fabricación, personal, incidencias y alertas); y por otro lado, ayuda a simplificar la recogida de datos en planta en tiempo real, así como el modelado y la visualización de las líneas de producción.

Permite navegación intuitiva por toda la planta hasta el último nivel de detalle.

Captura automática de datos fiables y en tiempo real, válidos para posteriores trabajos de análisis.

Gestión documental a nivel de planta.

Permite customizar alertas y notificaciones por perfiles y actuaciones concretas.

Consulta el estado de la planta y sus operaciones

Permite consultar el estado de la planta y de sus operaciones en tiempo real permitiendo obtener información en tiempo real que facilita la toma de decisiones.

Integración directa con los sistemas ERP y MES

Permite la integración directa con los sistemas de gestión (ERP y MES) con máxima protección de los datos y con comunicaciones seguras.

Mejora la productividad en los procesos de planta aumentando de forma considerable la calidad y la trazabilidad del proceso.

SEmantic DIgital Twin (SEDIT)

El proyecto SEMANTIC DIGITAL TWIN (SEDIT) ha tenido como objetivo principal el Desarrollo de un Simulador de Proceso Productivo industrial para la optimización y Secuenciación en Entornos de Producción, que, por un lado, permita ejecutar de forma virtual la planificación de los pedidos dentro de la planta generando diferentes KPI’s de cliente (funciones de coste) y por otro lado generar los datos que van a permitir aplicar técnicas de Machine Learning y generar modelos de proceso, predictivo y prescriptivo...

Advanced Manufacturing 4th Generation (AM4.G)

Proyecto que se centró en crear, desarrollar, e integrar una nueva generación de servicios industriales avanzados con la Maquina Herramienta como elemento nuclear, a partir de la investigación en los ámbitos clave del nuevo paradigma “Industria 4.0.

Tecnologías avanzadas de procesado y trazabilidad para la recuperación inteligente y de alta eficiencia de recursos materiales procedentes de corrientes residuales complejas + emergentes (PRIEM+)

Proyecto que se está centrando en la investigación y validación de los Procesos para la recuperación inteligente y de alta eficiencia de recursos materiales presentes en flujos residuales complejos y su circularidad hacia la industria y la construcción.

SMART scrap maNagement collaborative EcoSystem (SMARTNES)

El proyecto SMARTNES tiene como objetivo principal el diseño y desarrollo de un Ecosistema Digital para la gestión inteligente y colaborativa de la chatarra a lo largo de su cadena de valor, que permita la explotación mediante Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial de los datos generados a partir de novedosos sensores y, a su vez, habilite el aprovechamiento de las sinergias entre las diferentes entidades involucradas, a fin de alcanzar una mayor productividad de la cadena de valor y un control más eficiente de la materia prima.

Aplicación de procesos BIOtecnológicos para la recuperación de LItio de baterías de VE (BIOLIVE)

El proyecto Aplicación de procesos BIOtecnológicos para la recuperación de LItio de baterías de VE (BIOLIVE) ha tenido como objetivo principal Investigar, aplicar y validar un bioproceso sostenible e innovador a nivel mundial de tratamiento para recuperar Litio embebido con digitalización avanzada e inteligente que, dado su alto valor en el mercado, permita agregar valor a toda la cadena en el proceso de biolixiviación de la recuperación del Litio a partir del concentrado metálico (black mass) obtenido del tratamiento mecánico de LIBs del tipo LFP (con cátodo de LiFePO4), el cual es el futuro a corto/medio plazo en el sector de fabricación de baterías. En el proyecto se van a conseguir alcanzar los siguientes objetivos.

Ecosistema Digital para Optimizar la Recuperación Material de la Trituración de LIBs (SMARTLIBS)

Dotar de inteligencia a la cadena de valor del desmantelamiento de baterías del VEC, proporcionándole un ecosistema digital colaborativo y configurable que supere las barreras tecnológicas actuales, confiriéndole la capacidad de adaptarse a las fluctuaciones tecnológicas de un sector en pleno apogeo evolutivo (en lo referente al volumen de material a procesar y al tipo de baterías a tratar), y permitiendo predecir y monitorizar la calidad del material reciclado, como pilar básico necesario para mejorar los procesos y nuevos productos derivados del mismo (electrolitos y black mass) a ser explotados por el Grupo Otua.

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