Big Data

Big Data es un concepto tecnológico que ha ido cogiendo fuerza en los últimos años a nivel empresarial, debido a su vital importancia, que se refiere a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como BBDD relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.


En cuanto a los cuadros de mando, donde Semantic Systems tiene su expertise tecnológico, la tecnología de Big Data puede ayudar a poner en marcha soluciones tecnológicas que faciliten a los usuarios del sistema, el acceso a información valiosa almacenada en sus ERP o en otros sistemas corporativos, que les permita obtener un apoyo efectivo en el proceso de toma de decisiones.


En resumen, el Big Data, en este ámbito de actuación en concreto, permiten:

Mejora en la toma de decisiones que posibiliten llegar a decisiones inteligentes de forma ágil y con máxima probabilidad de éxito.

Mejora en la eficiencia y optimización de costes. El Big Data puede acelerar la velocidad con la que se desarrolla un producto traduciéndose en una reducción de costes.

Seguridad en los datos y siendo posible detectar si hay información sensible que no está protegida de manera adecuada.

Proyectos I+D

SEmantic DIgital Twin (SEDIT)

SEmantic DIgital Twin (SEDIT)


El proyecto SEMANTIC DIGITAL TWIN (SEDIT) ha tenido como objetivo principal el Desarrollo de un Simulador de Proceso Productivo industrial para la optimización y Secuenciación en Entornos de Producción, que, por un lado, permita ejecutar de forma virtual la planificación de los pedidos dentro de la planta generando diferentes KPI’s de cliente (funciones de coste) y por otro lado generar los datos que van a permitir aplicar técnicas de Machine Learning y generar modelos de proceso, predictivo y prescriptivo...

SMART scrap maNagement collaborative EcoSystem (SMARTNES)

SMART scrap maNagement collaborative EcoSystem (SMARTNES)


El proyecto SMARTNES tiene como objetivo principal el diseño y desarrollo de un Ecosistema Digital para la gestión inteligente y colaborativa de la chatarra a lo largo de su cadena de valor, que permita la explotación mediante Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial de los datos generados a partir de novedosos sensores y, a su vez, habilite el aprovechamiento de las sinergias entre las diferentes entidades involucradas, a fin de alcanzar una mayor productividad de la cadena de valor y un control más eficiente de la materia prima.

Smart Process Configuration for DIgital Building Passport (DIPass)

Smart Process Configuration for DIgital Building Passport (DIPass)


El proyecto Smart Process Configuration for DIgital Building Passport (DIPass) tiene como objetivo principal la conceptualización y desarrollo de un innovador Configurador de Procesos digital para la edificación; inteligente, seguro y colaborativo que permita a las empresas automatizar y mejorar los servicios incrementando la calidad de ejecución y mantenimiento de sus servicios y productos.

Aplicación de procesos BIOtecnológicos para la recuperación de LItio de baterías de VE (BIOLIVE)

Aplicación de procesos BIOtecnológicos para la recuperación de LItio de baterías de VE (BIOLIVE)


El proyecto Aplicación de procesos BIOtecnológicos para la recuperación de LItio de baterías de VE (BIOLIVE) ha tenido como objetivo principal Investigar, aplicar y validar un bioproceso sostenible e innovador a nivel mundial de tratamiento para recuperar Litio embebido con digitalización avanzada e inteligente que, dado su alto valor en el mercado, permita agregar valor a toda la cadena en el proceso de biolixiviación de la recuperación del Litio a partir del concentrado metálico (black mass) obtenido del tratamiento mecánico de LIBs del tipo LFP (con cátodo de LiFePO4), el cual es el futuro a corto/medio plazo en el sector de fabricación de baterías. En el proyecto se van a conseguir alcanzar los siguientes objetivos.

Ecosistema Digital para Optimizar la Recuperación Material de la Trituración de LIBs (SMARTLIBS)

Ecosistema Digital para Optimizar la Recuperación Material de la Trituración de LIBs (SMARTLIBS)


Dotar de inteligencia a la cadena de valor del desmantelamiento de baterías del VEC, proporcionándole un ecosistema digital colaborativo y configurable que supere las barreras tecnológicas actuales, confiriéndole la capacidad de adaptarse a las fluctuaciones tecnológicas de un sector en pleno apogeo evolutivo (en lo referente al volumen de material a procesar y al tipo de baterías a tratar), y permitiendo predecir y monitorizar la calidad del material reciclado, como pilar básico necesario para mejorar los procesos y nuevos productos derivados del mismo (electrolitos y black mass) a ser explotados por el Grupo Otua.

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