Eficiencia Energética

La Eficiencia Energética se puede definir como la optimización del consumo energético para alcanzar unos niveles determinados de confort y de servicio, por ejemplo, ajustando el consumo de electricidad a las necesidades reales de los usuarios o implementando mecanismos para ahorrar energía evitando pérdidas durante el proceso. En este punto, la tecnología está revolucionando este concepto a través de la digitalización del sector (tanto de la red como del consumidor).


Esta transformación digital está asociada a la conectividad del cliente, y a la posibilidad creciente de responder a un nuevo modelo de relación en el que el consumidor demanda productos y servicios más personalizados, y una gestión más activa de cómo y cuándo consumir electricidad.


En los sistemas utilizados por la mayoría de las empresas, el consumo principal de energía se produce en los sistemas eléctricos. La orientación de nuestra investigación es hacia una optimización de tipo local, en las máquinas concretas, aunque un estudio del estado del arte y de los servicios ofrecidos por algunas compañías nos indican que la conexión de los datos a nivel de máquina con los del resto de la planta o, en una clasificación transversal, con los procedentes de máquinas similares o de máquinas diferentes trabajando sobre piezas iguales, puede ofrecer mejores resultados por efecto del cruce de experiencias y datos acumulados.


Desde un punto de vista práctico, no existe un único método de conseguir la determinación de la eficiencia. Por un lado, tenemos la aproximación a partir de modelos teóricos y/o modelos nominales, y por otro lado, una aproximación basada en medidas reales sobre una máquina.


En resumen, la eficiencia energética, en lo que al sector TIC se refiere, permite:

Desarrollo de asesores de eficiencia energética complementado con una gestión activa del ahorro y búsqueda de estrategias que determinen las medidas más apropiadas para reducir el consumo energético implicando a todos los agentes industriales.

Agregar variables procedentes de sensórica en planta que nos permite afinar los modelos de predición en cuanto a consumo de electrícidad se refiere.

A partir de los modelos de predición, permite prescribir y recomendar actuaciones para obtener un ahorro energético considerable en los consumos.

Proyectos I+D

Advanced Manufacturing 4th Generation (AM4.G)

Advanced Manufacturing 4th Generation (AM4.G)


Proyecto que se centró en crear, desarrollar, e integrar una nueva generación de servicios industriales avanzados con la Maquina Herramienta como elemento nuclear, a partir de la investigación en los ámbitos clave del nuevo paradigma “Industria 4.0.

Collaborative Environment for Design of AmI enhanced Product-Services Integrating Highly Personalised Innovative Functions with Minimal Ecological Footprint along Life Cycle and of Their Production P (PROSECO)

Collaborative Environment for Design of AmI enhanced Product-Services Integrating Highly Personalised Innovative Functions with Minimal Ecological Footprint along Life Cycle and of Their Production P (PROSECO)


Proyecto que se centró en ofrecer un entorno colaborativo para crear productos y servicios asociados altamente personalizados que extiendan el propio producto, incluyendo inteligencia ambiental y teniendo en cuenta el aspecto ECO.

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