Sistema de apoyo a la toma decisiones

Un sistema de soporte a la decisión o DSS (Decision Support System) es un sistema informático que, a través de modelos matemáticos, facilita a los usuarios del sistema la toma de decisiones de diversa índole. Este sistema, dotado de inteligencia artificial, tiene como principal objetivo la recolección de información procedente de diferentes entornos (BBDD, conocimiento personal, experiencias de usuario previas, etc…) donde se identifican, ya sea problemas, desafíos y/o patrones de comportamiento, y se lanzan las pertinentes recomendaciones para la toma de decisiones por parte del usuario.


En cuanto a la configuración de Productos, donde Semantic Systems tiene su expertise tecnológico, el DSS se puede traducir como un sistema informático que, mediante el descubrimiento de reglas en base a patrones de configuraciones previas, reduce drásticamente el tiempo de configuraciones complejas de producto y permite guiar a personal no experto aprovechando la experiencia de usuario.


En resumen, los DSS, en este ámbito de actuación en concreto, permiten:

Apoyo en la toma de decisiones a los usuarios del sistema.

Extraer la información de forma ordenada y flexible.

Optimización de la configuración del producto al descubrimiento de reglas en base a patrones de actuación.

Reducir los tiempos de formación a nuevos usuarios y por lo tanto, reducir tiempos de despliegue e implantación.

Eliminar cuellos de botella al permitir a usuarios menos expertos acceder al proceso.

Reducir los tiempos de configuración y por lo tanto, aumentar la productividad.

Proyectos I+D

Industrial PROduct Configuration DECission Support System (PRODEC)

Industrial PROduct Configuration DECission Support System (PRODEC)


El proyecto PROduct configuration DECission Support System (PRODEC) ha tenido como objetivo principal investigar y desarrollar un sistema que agilice los tiempos de configuración de producto (orientado a usuarios sin alta cualificación), basado en la experiencia de configuraciones previas.

Tecnologías avanzadas de procesado y trazabilidad para la recuperación inteligente y de alta eficiencia de recursos materiales procedentes de corrientes residuales complejas + emergentes (PRIEM+)

Tecnologías avanzadas de procesado y trazabilidad para la recuperación inteligente y de alta eficiencia de recursos materiales procedentes de corrientes residuales complejas + emergentes (PRIEM+)


Proyecto que se está centrando en la investigación y validación de los Procesos para la recuperación inteligente y de alta eficiencia de recursos materiales presentes en flujos residuales complejos y su circularidad hacia la industria y la construcción.

SEmantic DIgital Twin (SEDIT)

SEmantic DIgital Twin (SEDIT)


El proyecto SEMANTIC DIGITAL TWIN (SEDIT) ha tenido como objetivo principal el Desarrollo de un Simulador de Proceso Productivo industrial para la optimización y Secuenciación en Entornos de Producción, que, por un lado, permita ejecutar de forma virtual la planificación de los pedidos dentro de la planta generando diferentes KPI’s de cliente (funciones de coste) y por otro lado generar los datos que van a permitir aplicar técnicas de Machine Learning y generar modelos de proceso, predictivo y prescriptivo...

Aplicación de procesos BIOtecnológicos para la recuperación de LItio de baterías de VE (BIOLIVE)

Aplicación de procesos BIOtecnológicos para la recuperación de LItio de baterías de VE (BIOLIVE)


El proyecto Aplicación de procesos BIOtecnológicos para la recuperación de LItio de baterías de VE (BIOLIVE) ha tenido como objetivo principal Investigar, aplicar y validar un bioproceso sostenible e innovador a nivel mundial de tratamiento para recuperar Litio embebido con digitalización avanzada e inteligente que, dado su alto valor en el mercado, permita agregar valor a toda la cadena en el proceso de biolixiviación de la recuperación del Litio a partir del concentrado metálico (black mass) obtenido del tratamiento mecánico de LIBs del tipo LFP (con cátodo de LiFePO4), el cual es el futuro a corto/medio plazo en el sector de fabricación de baterías. En el proyecto se van a conseguir alcanzar los siguientes objetivos.

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