Semantic Digital Twin

Objetivo

El proyecto Semantic Digital Twin (SEDIT) ha tenido como objetivo principal el Desarrollo de un Simulador de Proceso Productivo industrial para la optimización y Secuenciación en Entornos de Producción, que, por un lado, permita ejecutar de forma virtual la planificación de los pedidos dentro de la planta generando diferentes KPI’s de cliente (funciones de coste) y por otro lado generar los datos que van a permitir aplicar técnicas de Machine Learning y generar modelos de proceso, predictivo y prescriptivo.


Un gemelo digital, entre otras cosas, permite realizar simulaciones a futuro en offline (desconectado de la planta), introduciendo variables asociadas tanto a las máquinas como al flujo de fabricación y plantear posibles escenarios, así como las correspondientes actuaciones, antes de que ocurran. Estas simulaciones permiten generar virtualmente decenas o centenares de escenarios de producción diferentes para observar todas las variables juntas y decidir cuáles se ajustan más a los objetivos de la empresa.


La principal diferencia entre la solución aportada por Semantic Systems frente a los existentes es, que es fácilmente adaptable y personalizable a cualquier planta y sector. Actualmente los gemelos digitales solo son accesibles para las grandes empresas debido al coste que supone la implantación de los mismos.


Para la industria vasca, con un 99% de PYMES, la implantación de esta solución les supondría con un gasto infinitamente menor que el que conllevaban los antiguos prototipos y ensayos, ayudándolas a ser más eficientes y competitivas. Como resultados de este proyecto se han obtenido:

Un simulador de proceso que permite, introduciendo las condiciones de fabricacion, reproducir situaciones de planta.

Un modelo de clasificación de Almacen (ABC) que permiter optmimizar el Stock en base a la planificación.

Un comparador de resultados de planificación que en base a los puntos 1 y 2, permite seleccionar la planificación más adecuada sin causar roturas de Stock.

Información del proyecto

Fecha inicioMarzo 2018

Fecha finDiciembre 2019

Líder de la propuesta

Semantic systems
Aplicación de simulacion de Procesos Productivos.
Líder de la propuesta Semantic systems

Participantes

Participante

IBERMÁTICA

Tareas de I+D en Analítica de Datos.

Participante

LAN MOBEL

Socio industrial que aporta casos de uso y KPI's.

RVCTI

FUNDACIÓN TECNALIA

Subcontratado en materia de smartización de planta de fabricación e integración de los datos.

RVCTI

I3B

Subcontratado en el modelado automático de procesos industriales mediante process mining y el modelado prescriptivo de los mismos.

Noticias

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SEDIT, proyecto financiado con Fondos FEDER a través de la SPRI bajo el Programa de apoyo a la I+D Empresarial Hazitek.

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