Financiación del proyecto
SMART scrap maNagement collaborative EcoSystem
El proyecto SMART scrap maNagement collaborative EcoSystem (SMARTNES) tiene como objetivo principal el diseño y desarrollo de un Ecosistema Digital para la gestión inteligente y colaborativa de la chatarra a lo largo de su cadena de valor, que permita la explotación mediante Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial de los datos generados a partir de novedosos sensores y, a su vez, habilite el aprovechamiento de las sinergias entre las diferentes entidades involucradas, a fin de alcanzar una mayor productividad de la cadena de valor y un control más eficiente de la materia prima.
Los resultados del proyecto SMARTNES repercutirán en importantes beneficios técnicos, económicos y empresariales para todas las empresas participantes. Siendo el principal resultado y ventaja la Explotación de sinergias gracias al novedoso Ecosistema Digital para la gestión optimizada, inteligente y colaborativa de la chatarra y la investigación y desarrollo de sensórica avanzada para la caracterización de materiales férricos complejos que permitirá realizar una explotación inteligente de los datos obtenidos.
SMARTNES abordará aspectos medioambientales en relación al incremento del valor de los materiales recuperados de corrientes complejas y lograr un mayor aprovechamiento de la chatarra, aumentar la tasa de reutilización, reciclaje y recuperación de residuos, incrementar el uso de materias primas secundarias, reducir la huella de carbono y energía, reducir el volumen de residuos generados en la acería y mejorar el proceso productivo de la chatarra.
Investigación y desarrollo de un nuevo conceptos tecnológico para el control de la calidad en continuo y desarrollo del concepto de Ecosistema Digital como conjunto de herramientas software que abarquen los elementos más críticos para la gestión del dato procedente del material y su proceso orientado a mejorar la calidad alcanzando toda la cadena de valor de la chatarra.
Investigación y desarrollo de un nuevo conceptos tecnológico para el control de la calidad en continuo y desarrollo del concepto de Ecosistema Digital como conjunto de herramientas software que abarquen los elementos más críticos para la gestión del dato procedente del material y su proceso orientado a mejorar la calidad alcanzando toda la cadena de valor de la chatarra...
Socio industrial desde el punto de vista de los recuperadores participando en el procesamiento de residuos sólidos complejos de diferente composición, para generar suficiente material para las pruebas en sus instalaciones con tecnología de Rayos X con el objeto de evaluar la calidad obtenida.
Subcontratado cuya participación se centra en el desarrollo de las tecnologías sensor de caracterización de chatarra, en el desarrollo de los modelos de gestión de los flujos de materiales, y el desarrollo de los modelos de operación del horno en base a los datos generados como resultado de la implementación de tecnologías de machine learning y AI.
Subcontratado cuya participación se centra en dar soporte a la Investigación y desarrollo de las soluciones para las corrientes residuales de residuos sólidos complejos, en soporte técnico de Reydesa.
Subcontratado cuya participación se centra en el desarrollo de las actividades tecnológicas relacionadas con la digitalización y control de la planta y procesos relacionados con el horno de arco eléctrico.
Subcontratado que se centra en aportar equipamiento y conocimiento experto en la sensórica y en el tratamiento de imagen 2D, 3D e hiperespectral, para la caracterización y el control de flujos de la chatarra.
Subcontratado que participa junto con Reydesa e Inatec en el tratamiento de los datos obtenidos mediante los sensores para el control de calidad de la chatarra, en el procesado de los lotes resultantes del proceso de tratamiento de residuos sólidos complejos y la fusión de la chatarra obtenida, y en la conexión de la plataforma.
Subcontratado que a Arcelor se está ayudando en implementar técnicas de preprocesamiento de Imagen, algoritmos de análisis de Imagen, análisis del HW comercial disponible y su adaptación a las necesidades particulares de este proyecto, implementación de técnicas de Machine Learning- Clasificadores. A Semantic le está ayudando en todo lo concerninente al Big Data Analytics.
Semantic Systems, ArcelorMittal y Reydesa Recycling aúnan esfuerzos por la sostenibilidad, están desarrollando SMARTNES.
Ser capaces de poder implementar tecnologías habilitadoras en un proceso de Transformación Digital en la empresa es solo la mitad del éxito.
A medida que la tecnología digital cambia drásticamente, muchas empresas apuestan por realizar esfuerzos a gran escala para mantenerse a la cabeza frente a sus competidores.
En Semantic Systems compartimos contenidos tecnológicos como: Sistemas e Infraestructuras IT, Ciberseguridad, Transformación Digital, Industria 4.0, Gemelos Digitales, etc.